注目が集まるデータマイニング
昨今、ビッグデータというキーワードに注目が集まっています。ビッグデータを活かすためには、大量の蓄積データを解析しなければなりません。そこで活躍するのが「データマイニング」と呼ばれる技術です。当サイトはデータマイニングに興味がある人に向けて、データマイニングの概要から基本情報などを紹介します。データマイニングエンジニアになれば、フリーランスとして活躍する道も開けます。
データマイニングとは？
データマイニングと聞いてまず思い浮かぶのは、統計や分析などの作業的な部分が多いかもしれませんが、実際はデータ収集と分析だけではない他の様々な工程を含んだ複雑な業務です。データマイニングを行うためには分析基盤環境を構築する必要があり、メインとなる分析には膨大なビッグデータから情報を収集し、ビジネスにどう運用するかの提案まで行う必要があります。では、データマイニングとはどのような仕事なのかについて具体的にご紹介します。MORE
さらに細かく見てみよう！
ビッグデータの活用方法は、アイディア次第でいろいろな分析を行うことができます。特に、フリーランスのデータマイニングエンジニアには、様々な種類のデータ解析を行えるだけのバイタリティが求められる部分が大きくなります。また、データとの向き合い方にも注意しないと本質的な問題を発見するには至りません。経験を重ねながら学ぶことが多いのも確かですが、まだ新しい手法なだけに過去の成功事例は貴重な参考資料になります。MORE
データマイニングエンジニアとして働くには？
企業の社員としてデータマイニングの仕事をしたい場合、転職先の選択は慎重に行う必要があります。ビッグデータを活用して大成功を収めている企業もある中、まだその重要性をそこまでは意識していない企業もあるため、企業の選択を間違えると思っていたのとは違う仕事になってしまう恐れもあります。この仕事はフリーランスとしての需要も多いので、案件紹介サイトを活用して働くという方法もあり、いろいろな選択肢から選べるのが魅力です。MORE
役に立つ資格を取得しよう！
情報処理技術者試験は様々なITエンジニアが受験している有名な国家資格で、データマイニングエンジニアとして働くなら、いくつかある種類の中でも「応用情報技術者」としての資格取得を目指すことがおすすめです。さらに、オープンソースデータベースを専門に扱うエンジニアならぜひ受験しておきたいのが、「OSS-DB技術者認定試験」です。2段階のレベルに分かれた試験を順番に受験することが必要ですが、この試験を目指して勉強をすれば仕事に役立つ知識を深めることができます。MORE
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求められる技術的視点とビジネス的視点
データマイニングという仕事は、その名称からもデータ分析の仕事がメインになると考えられがちですが、実際はデータ分析というのは基本的なことで、それをどのようにビジネスに活かしていくかの手腕が重要視される仕事でもあります。そのため、膨大なデータを分析した結果をビジネスに運用するために、技術的な視点とビジネス的な視点が重要な要素になります。この2つの視点にからデータマイニングについて考えると、全体的な仕事のイメージを明確にしやすくなります。
データとの向き合い方
好調なビジネスの勢いをさらに加速させたり、経営不振を改善に導いたりと、データマイニングをすることによって様々なビジネスに多くのメリットをもたらすことができますが、その活用方法を間違えてしまうと全くと言ってもいいほど無意味な作業になってしまう可能性があります。この記事では、レストランの分析データ活用の失敗例を仮定して、間違ったデータの活用方法と本来あるべき活用方法についてわかりやすく解説しています。
データ活用の実例
ビッグデータが活用され始めてから、早い段階でその方法をビジネスに取り入れて成功した事例はいくつもあります。データマイニングは、業種や業界に関係なく活用の余地があり、実際に様々な分野で有効活用されています。プロ野球球団がデータマイニングによって観客を大幅に増やしたり、天気予報サイトが顧客から集めたデータを活用してサービスを向上させたりしていますが、過去の実例を見ることによって今後のデータ分析のヒントを得ることもできます。
