さらに細かく見てみよう！
データマイニングについての基礎的な部分を理解したら、今度はさらに細かくその内容ついて見ていきましょう。フリーランスのデータマイニングエンジニアとして仕事をする場合、いろいろな業種のデータ解析を行う機会も多くなります。そうすると、同じような分析手法ばかり使うわけにはいかず、いろいろな手法を適切に選択しながら活用できなければなりません。そのためには、データマイニングについてさらに踏み込んだ内容を知ることから始める必要があります。
主な分析手法4選
データマイニングには様々な手法が存在しています。どのような手法を活用してデータ分析を行うかは、最終的な結果として求められていることによっても大きく違うので、データマイニングエンジニアを仕事とするからには、なるべく多くの手法についてしっかりと理解しておくことが重要になります。この記事では、マーケットバスケット分析、ABC分析、クラスター分析、ロジスティック回帰分析の4つの分析手法についてご紹介していきます。主な分析手法4選の続きを読む
データとの向き合い方
お店などの売り上げと分析ツールを連携すれば、お店の状況が客観的にはっきりと理解できます。そのため、データマイニングは不振に悩むビジネスを回復させるのに役立ちますが、データと正しく向き合うことができないと思ったような結果を出すことはかなり難しくなります。ケースはそれぞれのシーンによって異なっていても、データの本質についてよく検証しなければ意味がないということは、全てのケースに当てはまる重要なポイントです。データとの向き合い方の続きを読む
データ活用の実例
データマイニングという方法が活用され始めたのは、ビッグデータという言葉が世間に浸透し始めた2012年以降ですが、短い期間に多くの企業がこの方法を取り入れていて、実際に状況を大幅に改善したという事例も増えています。しかし、分析データをうまく活用しきれていないことが原因で、思ったような成果が出せていない企業もあります。データマイニングが失敗してしまう場合、ほとんどがその方法に問題があるので、成功事例を参考に方法を変えてみることも必要です。データ活用の実例の続きを読む
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求められる技術的視点とビジネス的視点
データマイニングという仕事は、その名称からもデータ分析の仕事がメインになると考えられがちですが、実際はデータ分析というのは基本的なことで、それをどのようにビジネスに活かしていくかの手腕が重要視される仕事でもあります。そのため、膨大なデータを分析した結果をビジネスに運用するために、技術的な視点とビジネス的な視点が重要な要素になります。この2つの視点にからデータマイニングについて考えると、全体的な仕事のイメージを明確にしやすくなります。
データとの向き合い方
好調なビジネスの勢いをさらに加速させたり、経営不振を改善に導いたりと、データマイニングをすることによって様々なビジネスに多くのメリットをもたらすことができますが、その活用方法を間違えてしまうと全くと言ってもいいほど無意味な作業になってしまう可能性があります。この記事では、レストランの分析データ活用の失敗例を仮定して、間違ったデータの活用方法と本来あるべき活用方法についてわかりやすく解説しています。
データ活用の実例
ビッグデータが活用され始めてから、早い段階でその方法をビジネスに取り入れて成功した事例はいくつもあります。データマイニングは、業種や業界に関係なく活用の余地があり、実際に様々な分野で有効活用されています。プロ野球球団がデータマイニングによって観客を大幅に増やしたり、天気予報サイトが顧客から集めたデータを活用してサービスを向上させたりしていますが、過去の実例を見ることによって今後のデータ分析のヒントを得ることもできます。
