常時SSL化に関するお知らせ
当サイトSSL化のお知らせ
この度、当サイトをより安全にご利用いただけるよう、常時SSL化（https化）を行いました。
それに伴い、当サイトのURLの一部が【http://tyumoku-datamining.com】から【https://tyumoku-datamining.com】で始まるURLに変更になりましたのでお知らせします。
なお、旧URLへアクセスした場合、自動的に新しいURLへ切り替わるため、ご利用に際しての問題はございませんが、ブックマークやお気に入りなどへ登録されている場合にはお手数ですが再登録をお願いいたします。
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求められる技術的視点とビジネス的視点
データマイニングという仕事は、その名称からもデータ分析の仕事がメインになると考えられがちですが、実際はデータ分析というのは基本的なことで、それをどのようにビジネスに活かしていくかの手腕が重要視される仕事でもあります。そのため、膨大なデータを分析した結果をビジネスに運用するために、技術的な視点とビジネス的な視点が重要な要素になります。この2つの視点にからデータマイニングについて考えると、全体的な仕事のイメージを明確にしやすくなります。
データとの向き合い方
好調なビジネスの勢いをさらに加速させたり、経営不振を改善に導いたりと、データマイニングをすることによって様々なビジネスに多くのメリットをもたらすことができますが、その活用方法を間違えてしまうと全くと言ってもいいほど無意味な作業になってしまう可能性があります。この記事では、レストランの分析データ活用の失敗例を仮定して、間違ったデータの活用方法と本来あるべき活用方法についてわかりやすく解説しています。
データ活用の実例
ビッグデータが活用され始めてから、早い段階でその方法をビジネスに取り入れて成功した事例はいくつもあります。データマイニングは、業種や業界に関係なく活用の余地があり、実際に様々な分野で有効活用されています。プロ野球球団がデータマイニングによって観客を大幅に増やしたり、天気予報サイトが顧客から集めたデータを活用してサービスを向上させたりしていますが、過去の実例を見ることによって今後のデータ分析のヒントを得ることもできます。
