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最近注目のデータマイニング
インターネットの普及が急速に進み、パソコンやスマートフォンなどを通して、日々膨大なデジタルデータがいろいろなサーバーに蓄積されています。それらのデータは総称でビッグデータと呼ばれ、様々なビジネスにおいて有効活用されるようになってきています。ビッグデータを解析すると、何らかのパターンや規則性のある傾向のようなものを見つけ出せるので、そのデータを基にビジネスの方向性を決めることによって、業績アップにつながる可能性を広げることができます。このようにビッグデータを解析し、様々な傾向などを発見することを「データマイニング」と呼びます。
データマイニングの概要について
データマイニングとは大容量のデータを分析し、その中から新たな傾向を見つけ出すことを指しています。例えば、スーパーやコンビニエンスストアの売上データと天気に関するデータを基に解析すると、天候によってどのような商品が売れるのかの傾向が見えてきます。しかし、寒くなればおでんが売れて、暑くなるとアイスが売れるなど、データマイニングでなくても予想できるような簡単なものではなく、誰もが予想しなかったような意外な発見の可能性があるのがデータマイニングの面白いところでもあります。
仮にお店に並んでいる商品全てについて、季節や天候だけでなく曜日や時間など細かく条件を設定して傾向分析をしようと思っても、分析結果が出るまでにかかる時間は想像することもできないほど膨大な作業になるので、事実上は不可能なことです。その点、データマイニングの場合、数理計画やアルゴリズムなど様々な統計的技術を駆使して、膨大なデータを高速で処理することができます。
データマイニングが可能にすること
データマイニングでは、インターネットショッピングをした顧客の購買履歴などから商品購入のサイクルやタイミングを予測して、おすすめ商品として表示することができます。ショッピングサイトなどを利用していると、なぜか気になるジャンルの商品がおすすめ商品として表示されているのもこの手法を用いているからです。また、20代や30代など、ターゲットとなる購買の年齢層が10年単位でまとめられていたものが、データマイニングによって実はさらに細かい層に分かれていたことがわかる場合があります。また、全く関連性がない商品同士の組み合わせが、なぜかある条件になると同時に売れるなど、データマイニングによって発見される不思議なデータは数多くあります。
今後はデータマイニングを専門としたエンジニアの需要増加が予想されるので、フリーランスとしての選択肢のひとつにもなることでしょう。
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求められる技術的視点とビジネス的視点
データマイニングという仕事は、その名称からもデータ分析の仕事がメインになると考えられがちですが、実際はデータ分析というのは基本的なことで、それをどのようにビジネスに活かしていくかの手腕が重要視される仕事でもあります。そのため、膨大なデータを分析した結果をビジネスに運用するために、技術的な視点とビジネス的な視点が重要な要素になります。この2つの視点にからデータマイニングについて考えると、全体的な仕事のイメージを明確にしやすくなります。
データとの向き合い方
好調なビジネスの勢いをさらに加速させたり、経営不振を改善に導いたりと、データマイニングをすることによって様々なビジネスに多くのメリットをもたらすことができますが、その活用方法を間違えてしまうと全くと言ってもいいほど無意味な作業になってしまう可能性があります。この記事では、レストランの分析データ活用の失敗例を仮定して、間違ったデータの活用方法と本来あるべき活用方法についてわかりやすく解説しています。
データ活用の実例
ビッグデータが活用され始めてから、早い段階でその方法をビジネスに取り入れて成功した事例はいくつもあります。データマイニングは、業種や業界に関係なく活用の余地があり、実際に様々な分野で有効活用されています。プロ野球球団がデータマイニングによって観客を大幅に増やしたり、天気予報サイトが顧客から集めたデータを活用してサービスを向上させたりしていますが、過去の実例を見ることによって今後のデータ分析のヒントを得ることもできます。
