データマイニングエンジニアとして働くには？
データマイニングエンジニアとして働く方法は、企業に入社するかフリーランスになるかの2通りがあります。データマイニングには高い専門性が求められるので、データマイニングエンジニアとして働ける企業で勉強しながら成長することができるかもしれません。また、経験と知識を活かしてフリーランスとして様々な企業のデータ分析を担うこともできるでしょう。どちらにしても、今後さらなる需要が見込める業種なので、歴史の浅い今から目指す価値は小さくありません。
データ分析に力を入れている企業か
将来フリーランスのデータマイニングエンジニアになるためには、できるだけ早いうちから現場での経験を積んでおくことは欠かせません。データマイニングという仕事自体はまだ新しい業種なので、ビッグデータ分析を長年行っているような熟練のエンジニアはいない状態です。そのため、今から企業でいろいろなことにチャレンジして、データ分析から運用までできる力をしっかりとつけておけば、独立をするとなった時にも自信を持って行動することができるでしょう。データ分析に力を入れている企業かの続きを読む
スキルを身に付けてフリーランス
データマイニングエンジニアの仕事は、まだ世の中に浸透しきっていない新しい仕事ながら、その必要性はどんどん増すばかりで人材の確保が追いつかないほどです。データマイニングという仕事についての明確な基準がない中、「データサイエンティスト協会」というものも既に発足しています。協会では必要なスキルや知識の定義を行い、本格的に人材育成の動きも活発になりつつあり、今後の発展が期待されています。そのため、今後フリーランスとして活躍できる場も人材も増えていくことが予想されます。スキルを身に付けてフリーランスの続きを読む
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求められる技術的視点とビジネス的視点
データマイニングという仕事は、その名称からもデータ分析の仕事がメインになると考えられがちですが、実際はデータ分析というのは基本的なことで、それをどのようにビジネスに活かしていくかの手腕が重要視される仕事でもあります。そのため、膨大なデータを分析した結果をビジネスに運用するために、技術的な視点とビジネス的な視点が重要な要素になります。この2つの視点にからデータマイニングについて考えると、全体的な仕事のイメージを明確にしやすくなります。
データとの向き合い方
好調なビジネスの勢いをさらに加速させたり、経営不振を改善に導いたりと、データマイニングをすることによって様々なビジネスに多くのメリットをもたらすことができますが、その活用方法を間違えてしまうと全くと言ってもいいほど無意味な作業になってしまう可能性があります。この記事では、レストランの分析データ活用の失敗例を仮定して、間違ったデータの活用方法と本来あるべき活用方法についてわかりやすく解説しています。
データ活用の実例
ビッグデータが活用され始めてから、早い段階でその方法をビジネスに取り入れて成功した事例はいくつもあります。データマイニングは、業種や業界に関係なく活用の余地があり、実際に様々な分野で有効活用されています。プロ野球球団がデータマイニングによって観客を大幅に増やしたり、天気予報サイトが顧客から集めたデータを活用してサービスを向上させたりしていますが、過去の実例を見ることによって今後のデータ分析のヒントを得ることもできます。
